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【実例】HPをAI最適化しただけで、紹介以外の新規問い合わせが3倍になった話
この記事では、製造業のクライアントからの紹介のみで集客していた地方の税理士事務所が、生成AI時代の新たな指標であるLLMO（Large Language Model Optimization）を導入し、半年で新規問い合わせが3倍に増加した実際のプロセスを公開します。紹介に依存しない集客を目指す士業、コンサルタント、中小企業のホームページ担当者に向けて、AI検索で“選ばれる”ための実践的な手順を具体的な数値と共に解説します。 紹介依存の税理士がAI最適化（LLMO）へシフトした事例（2024–2026） 本事例の主人公は、従業員7名・設立30年の「○○税理士事務所」。製造業の原価管理を得意とし、年間150件以上の決算をこなす一方で、集客チャネルは既存顧客からの紹介が9割を占めていました。ところが2024年以降、紹介案件の単価が下がり、相談内容も「無料相談だけで終わる」ケースが増加。所長が危機感を抱いたタイミングで、SEOより先に、AIに好かれるLLMOという概念に出会い、2025年3月から全面的にサイト構造を再設計しました。結果、2026年1月まで
4月5日
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